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【数据安全】Aster DM Healthcare如何使用联合学习更好地保护敏感数据的人工智能分析

印度医院系统的安全联合学习平台承诺实现健康数据的民主化访问,为人工智能医疗技术的发展铺平道路。

对于医疗保健部门,筒仓数据是创新用例(如药物发现、临床试验和预测性医疗保健)的主要瓶颈。印度医疗保健机构Aster DM Healthcare现已找到了解决这一问题的方法,可能会带来一些前沿解决方案。

单个患者每年通过成像和电子病历生成近80MB的数据。加拿大皇家银行资本市场预测,到2025年,医疗保健数据的年增长率将达到36%。“预计到2025年底,仅基因组数据就将达到2到40EB,超过所有其他技术平台获取的数据量,”该报告称。

尽管医疗成像等领域的人工智能解决方案有助于解决人员短缺和人口老龄化等紧迫挑战,但在遵守监管政策的同时,访问分布在不同医院、地理区域和其他卫生系统的相关数据仓库是一项巨大挑战。

医疗创新

Harsh Rajaram博士,Aster Telehealth印度和GCC首席运营官

伊斯托克

【S4 HANA】报告称,缺乏IT一致性阻碍了向SAP S/4HANA的迁移

约66%的受访者表示,完成SAP S/4HANA迁移的最大障碍是协调业务、项目和IT团队。

根据数字转型服务提供商LeanIX的一份报告,目前SAP客户或计划成为SAP ERP用户的公司中只有少数公司已经完成了向公司s/4HANA系统的迁移,尽管对其ECC内部套件的支持将于2030年结束。

在LeanIX调查中,只有12%的当前和预期SAP ERP用户完成了向S/4HANA的过渡,这是SAP基于云的ERP套件,运行在HANA内存数据库上。该调查对美国和欧洲的100名企业架构师、IT经理和其他IT从业者进行了调查。

LeanIX报告称,另有12%的受访者表示,他们打算迁移,但推迟了S/4HANA转型的开始,74%的受访企业正处于ERP转型过程的评估和规划阶段。

SAP于2015年推出了S/4HANA,预计现有35000名客户(据Gartner估计)将转换为新的ERP系统。

然而,SAP自己的收益披露显示,s/4HANA吸引了更多的新用户,而不是现有的SAP ERP客户。2021最后一个季度,大约一半的S/4HANA用户是新用户,在最后两个季度,60%的S/4 HANA用户为SAP新客户。

【员工管理】塑造未来IT员工队伍的5种力量

从政治和社会问题到四天工作周,大流行之外的力量正在重塑IT工作格局。

对迫在眉睫的经济衰退的担忧并没有使蓬勃发展的IT就业市场脱轨。根据咨询公司Janco Associates的数据,今年上半年新增了11.5万个IT工作岗位。即使在通货膨胀、高能源成本和入侵乌克兰的情况下,它的招聘仍以创纪录的速度继续,但留住技术人才仍然面临挑战。现有IT员工和中层管理人员的IT薪酬增长了不到3%,而新员工的薪酬比现有员工高出5%至6%,这提高了一些人换工作的吸引力。

如果这还不足以让IT领导者处于紧张状态,那么一批新的力量-从最高法院的裁决到气候变化、四天工作周和办公室面对面的时间-将影响技术员工选择工作的地点和他们的工作时间。这些行业观察家确定了影响IT工作环境的五种力量。

1.工作日和工作周的变化动态

在过去两年中,首席信息官们一直在适应与员工的混合工作安排,以使他们留在公司。咨询公司高德纳(Gartner)人力资源研究副总裁布莱恩·克罗普(Brian Kropp)表示,如今,人们的话题已经转向他们工作的时间和所需的小时数。这一问题的提出正值公司拥抱员工的心理健康,并询问每周45小时的工作时间是否是最高效、最健康的工作方式。

【职场网络】网络101:培养你最薄弱的环节

雅典娜联盟首席执行官科科·布朗说,你最亲密的联系人不会像网络之外的人那样扩大你的机会。

如果你所相信的关于网络的一切都是错误的呢?如果一个你几乎不认识的人际网络比你最强大、最亲密的关系更有可能推动你的职业生涯呢?

这一违反直觉的概念和支持它的研究可以追溯到1973年,当时斯坦福大学社会学教授马克·格拉诺维特(Mark Granovetter)发表了《弱关系的力量》。他的研究论文颠覆了社交网络理论的世界,展示了人们通过熟人或远距离社交关系建立的“弱联系”如何更有益于扩大机会和提供新的信息和想法。

雅典娜联盟(Athena Alliance)创始人兼首席执行官科科·布朗(Coco Brown)表示:“这项关于弱关系强度的研究确实引起了我的共鸣,特别是从职业机会的角度来看。”。“你的家人、最亲密的同事或朋友不会这样推动你前进。他们太亲近了;他们是你的部落。你需要前进的是部落之外的人。”

Granovetter的研究似乎在当今数字互联的世界中更为相关,因为大流行驱动的社交距离、视频会议和混合工作场所文化的兴起仍在苦苦寻找答案。

【首席信息官】以客户为中心的CIO超越SLA

经验水平协议(XLA)作为向客户和员工提供解决方案的IT组织的关键性能指标,正在获得越来越多的关注。下面是如何发展您的SLA策略。

长期以来,服务级别协议(SLA)一直是技术服务的标准操作度量,衡量系统可用性或解决时间等领域的性能。但是,一种衡量IT性能的新方法已经开始在确保最佳客户体验变得至关重要的组织中站稳脚跟。

体验级协议(简称XLA)超越了传统的IT SLA,将重点放在终端客户体验上,跟踪客户或用户满意度和情绪等衡量指标。在一个以客户为中心和日益数字化的交互为标志的时代,需要与体验质量直接相关的关键性能指标,而不仅仅是支撑它们的技术性能。

“企业越来越多地使用XLA,”凯捷美洲公司应用管理服务卓越中心副总裁兼主管Sameer Bhagwat说。“向数字经济的转变加速了XLA的采用,因为公司一直渴望更好地了解客户体验。”

IT外包供应商是第一个转向基于经验的绩效指标的供应商,将定量和定性数据结合起来,以衡量服务结果和用户体验。但是,XLA方法对于渴望传达IT对组织贡献的业务价值的首席信息官来说很有价值。

【人才招聘】招聘时要注意的10个危险信号

在争夺顶尖科技人才的战斗中,错误的雇佣可能是毁灭性的。因此,请您的IT团队在提供工作之前注意这些警告信号。

仔细审查一名新的it专业人士所花的时间,与试图恢复一名无法或无法融入团队的新员工所花的小时相比,相形见绌。

虽然有一些迹象表明未来会出现糟糕的招聘,但有些迹象更为微妙。我们发掘了在招聘技术人才方面拥有数十年经验的IT领导和招聘人员,以了解是什么让他们在面试过程中三思而后行。

他们最关心的问题之一是:候选人似乎在通过动议,表明他们的利益与公司不一致。多名IT主管表示,实践的回应也是一个令人担忧的问题,此外,候选人的期望在整个过程中似乎发生了巨大变化,这一问题正在上升。

以下是为看到这一切的IT专业人士敲响警钟的原因。

纸上写得很好,面试时很粗鲁

招聘经理有时会因为简历而爱上某位候选人,但外联招聘主管詹妮·兰瑟姆(Jenny Ransom)表示,如果求职者在面试中无法掌握软技能来表示尊重,他们就会发出危险信号。

【暗数据】解锁暗数据的隐藏值

很可能,你收集的大部分数据-从人类通信到机器日志-都在堆积,几乎没有实现其潜力的计划。善治和人工智能可以提供帮助。

寻求从公司收集的数据中获取业务价值的IT领导者面临着无数挑战。也许最不被理解的是,我们失去了一个机会,无法利用创建的、经常存储的、但很少与之交互的数据。

这种所谓的“暗数据”,以物理学中的暗物质命名,是在做生意过程中常规收集的信息:它由员工、客户和业务流程生成。它由计算机、应用程序和安全系统生成为日志文件。出于法规遵从性目的必须保存的文档,以及永远不应保存但仍然保存的敏感数据。

据Gartner称,企业信息领域的大部分由“暗数据”组成,许多公司甚至不知道他们拥有多少数据。存储信息会增加法规遵从性和网络安全风险,当然,这样做也会增加成本。

弄清楚您拥有什么样的暗数据,它保存在哪里,以及其中包含什么信息,是确保这些暗数据中有价值的部分是安全的,不应该保存的部分被删除的关键步骤。但是,挖掘这些隐藏的数据的真正优势可能在于将其用于实际有益于业务。

但挖掘暗数据并非易事。它有多种格式,例如可以完全未格式化,锁定在扫描文档或音频或视频文件中。

【S4 HANA】SAP转型成功的8项战略要务

开展以SAP为中心的业务转型的组织最好对其采购战略和合作伙伴关系采取综合方法。下面是如何使它正确。

业务转型计划的兴起使IT领导者重新思考他们今天评估、选择和谈判技术和IT服务交易的方式。具有前瞻性思维的IT领导者不再采用一系列的评估和选择方法,而是采用一种为促进业务和IT转型而量身定制的集成采购战略。

若干动态因素推动了这一趋势。在买方方面,企业高管正在寻求改造其ERP、SCM、CRM、HR和电子商务平台,以解决新冠大流行、全球供应链问题、劳动力动态变化以及行业特定机遇和挑战所暴露的不足。与此同时,首席信息官们正在努力重塑IT业务,推动他们的组织走向云端,并转向新的交付和运营模式。

在销售方面,供应商改进了他们的上市策略、服务产品和合作伙伴关系。例如,SAP推出了RISE产品,包括与AWS、谷歌和微软以及埃森哲(Accenture)和IBM等咨询合作伙伴重新合作,将垂直整合解决方案推向市场。与此同时,AWS、GCP和微软正在与顾问合作,提出SAP之外的整体云迁移和应用程序现代化战略。

进行涉及SAP的业务转型的组织尤其面临着围绕供应商参与、评估、选择和谈判的一系列相互交织的问题,必须理解这些问题之间的相互依赖性,以推动合理的决策和有益的结果。

【数据工程师】什么是数据工程师?高需求的分析角色

数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员,负责管理、优化、监督和监控整个组织的数据检索、存储和分发。

什么是数据工程师?

数据工程师设计、构建和优化大规模数据收集、存储、访问和分析系统。它们创建数据科学家、以数据为中心的应用程序和其他数据消费者使用的数据管道。

这个IT角色需要大量的技术技能,包括SQL数据库设计和多种编程语言的深入知识。数据工程师还需要跨部门工作的沟通技能,并了解业务领导希望从公司的大型数据集中获得什么。

数据工程师通常负责构建访问原始数据的算法,但要做到这一点,他们需要了解公司或客户的目标,因为将数据战略与业务目标相协调非常重要,尤其是涉及大型复杂数据集和数据库时。

数据工程师还必须知道如何优化数据检索,以及如何为利益相关者开发仪表板、报告和其他可视化。根据组织的不同,数据工程师也可能负责传达数据趋势。较大的组织通常有多个数据分析师或科学家来帮助理解数据,而较小的公司可能需要数据工程师来完成这两个角色。

数据工程师角色

根据Dataquest,数据工程师可以扮演三个主要角色。其中包括:

【首席信息官】首席信息官应在经济衰退来临前进行的9项投资

在经济衰退时,削减成本至关重要。但做出正确的IT投资也是如此,因为IT可以更好地帮助他们的组织度过困难时期,并从长远来看走在前面。

经济放缓几乎是不可避免的,衰退是大多数商业领袖的首要考虑。如果在短期内发生,这将是一个前所未有的金融周期。

会计和商业咨询公司Armanino负责咨询的合伙人Ryan Prindiville表示:“我们的失业率创下了历史新低,通胀率创下历史新高。我们的技术和服务价格高于任何首席信息官、IT领导者或企业主必须应对的价格。”。“与此同时,在过去几年中,企业正脱离创纪录的增长。因此,企业领导者、预测者和预测者之间存在着前所未有的二分法。”

在经济衰退之前削减成本是一种传统智慧,当然也有一些削减目标,对企业的负面影响有限。“但更明智的做法是抓住机会加速投资,以提高长期效率,”哈克特集团高级研究总监和IT顾问里克·帕斯托尔(Rick Pastore)说。

例如,首席信息官可能希望投资将系统迁移到云端,因为您希望在经济衰退时能够扩大或缩小规模。Prindiville同意:“IT领导者和首席信息官现在可能需要进行一些投资,以抵御和维持长期低迷。”。

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