高管们对数字化计划的支持不能被视为理所当然。但是，通过说出首席执行官的语言并强调数字化项目的具体价值，IT高管可以获得变革的资源和支持。

根据您的组织，您的首席数据官可能会更加关注数据库、基础架构和法规遵从性。另一方面，他们可能更专注于分析和业务问题。在某些情况下，他们可能试图同时关注这两者。

随着企业采用数据驱动战略，首席数据官人数不断增加。但是，为了得到这份工作，你需要遵循以下五个技巧来撰写一份完美的CDO简历。

Ingram Micro 的 CDO 讨论了承担责任、采取行动的偏见以及以同情心进行沟通的重要性，这是当今成为成功 IT 领导者的关键。

寻求从组织数据中传达可操作见解的IT和分析领导者必须学会如何用数据讲述引人注目的故事，强调上下文和叙述。

高效的开发人员以明显和微妙的方式为业务带来好处，但要让他们获得最大的性能是出了名的棘手。关键是能够与开发人员的心态相关联。

人力资源部早就认识到，金钱不是充分的动力。我们知道这一点，因为工人不是简单地按照市场条件运作，总是喜欢更多的钱。相反，人们正在寻找更短暂的东西，我们称之为意义。

开发人员也在寻找意义，即他们的工作有目的，但他们有独特的方式来寻找，这可能并不总是显而易见的。如果您自己不是一名程序员，那么您对开发工作的独特性的许多想法可能是不完整的。

例如，构建软件所涉及的创造力远远超过了通常想象的。程序员是由编码的创造性方面驱动和依赖的。正如丹·摩尔（Dan Moore）在其“给新开发人员的信”博客中所写，“即使作为一名新开发人员，你也会不断做出小的创造性决策（例如，命名一个变量）。这是软件开发如此令人满足和有趣的一部分。”这也是开发人员关心和培养过程中最常被忽视的方面。

平衡生产力和创造性驱动力是开发人员长期成功的关键，也是开发人员护理和喂养中最常被忽视的方面。

以下对开发人员心态的洞察，以及真正激励（或降低开发人员积极性）的黑暗秘密，将帮助IT领导者找到生产力和创造性驱动之间的平衡，这是开发人员长期成功的关键。

开发人员具有独特的特性，在理解时非常强大。以下是精明的领导者如何从开发团队中获得最大收益。

众所周知，开发人员脾气暴躁，不善于破坏。他们往往想继续工作，直到他们到达一个完成和满意的地方。

这一切都很好，除非他们看不到大局。

IT领导者应该做什么？

以下观点将帮助您更好地理解是什么激励和迷惑开发人员，并指导您思考如何成为团队所需的领导者。

培养商业意识

所有领导者的关键任务之一是为从事较低级别任务的人员提供一个总体战略愿景。在与开发人员一起工作时，这一点尤其重要和具有挑战性，因为他们的工作要求仔细、集中注意力。

开发人员需要掌握大量的复杂性，这些复杂性可能会挤出更大的上下文，导致某种近视。这项工作本身就足以占据最雄心勃勃和最活跃的头脑，因此对于领导者来说，在日常编码和更大方向之间提供双向通道变得尤为重要。

这是一项微妙的任务。

要求进度报告或提供方向，最糟糕的是改变路线，通常都是最不受欢迎的。在某些情况下，这些实际上是非常具有破坏性的，但在其他情况下，它们正是我们所需要的。

很少有组织能够真正实现数据驱动决策的承诺。下面是如何判断你的是不是一个。

公司已经学会了通过利用数据获取竞争优势来繁荣发展，在某些情况下甚至生存下来。但有多少组织是真正的数据驱动企业？

“数据变得越来越有价值，特别是从商业角度来看，”全球IT咨询公司Tech Mahindra的美洲战略垂直业务总裁Lakshmanan Chidambaram说。“毕竟，数据可以告诉我们很多关于公司流程和活动的信息。它显示了公司是否朝着正确的方向前进，确定了需要改进的领域，并建议了适当的流程来进行这些改进。”

专家表示，以下是数据驱动企业的一些关键特征。

他们以组织范围内的数据战略进行运营

要成为一个数据驱动的企业，需要有一个适用于整个组织的连贯、全面的数据战略。这包括技术和自动化，包括人工智能（AI）的使用。但它还包括文化、治理、网络安全、数据隐私、技能和其他组成部分。

奇丹巴拉姆说：“数据治理、存储和分析工具的市场已经大幅增长，但企业仍在努力应对这一挑战。”。“首席信息官、首席技术官和首席行政官必须退后一步，制定企业范围的战略，为企业利用数据的价值，并整合人工智能，以实现销售、营销和运营的卓越。”

数据工程师是任何企业数据分析团队的重要成员，负责管理、优化、监督和监控整个组织的数据检索、存储和分发。

什么是数据工程师？

数据工程师设计、构建和优化大规模数据收集、存储、访问和分析系统。它们创建数据科学家、以数据为中心的应用程序和其他数据消费者使用的数据管道。

这个IT角色需要大量的技术技能，包括SQL数据库设计和多种编程语言的深入知识。数据工程师还需要跨部门工作的沟通技能，并了解业务领导希望从公司的大型数据集中获得什么。

数据工程师通常负责构建访问原始数据的算法，但要做到这一点，他们需要了解公司或客户的目标，因为将数据战略与业务目标相协调非常重要，尤其是涉及大型复杂数据集和数据库时。

数据工程师还必须知道如何优化数据检索，以及如何为利益相关者开发仪表板、报告和其他可视化。根据组织的不同，数据工程师也可能负责传达数据趋势。较大的组织通常有多个数据分析师或科学家来帮助理解数据，而较小的公司可能需要数据工程师来完成这两个角色。

数据工程师角色

根据Dataquest，数据工程师可以扮演三个主要角色。其中包括：

在过去的一年中，关于公平获取和使用数据的统一规则（“数据法草案”）的法规提案（由欧盟委员会（“委员会”）于2022年2月23日发布）和数据治理法（“DGA”）的提案（由欧洲理事会在2022年5月16日批准，其条款将在其生效15个月后适用）已成为两项重要且备受期待的提案欧盟立法。

在这篇深入的文章中，数据专家Gonzalo Muelas评估了两项立法提案的目标，特别侧重于对国际数据传输的潜在影响，并因此对数据处理活动的跨境贸易进行了评估。

“我喜欢它的流动方式

我喜欢它成长的方式

你不能把这个从我身上拿走”

尽管这些流行语摘自汤姆·米什（Tom Misch）的经典名著《It Runs Through Me》的开头，但它们也可以代表欧洲政客，同时提到个人和非个人数据的无形潜力。

出身背景

欧盟委员会在试图让欧盟为数字时代做好准备时采取的积极主动的方法，最近得到了欧洲议会通过的旨在实施其数据战略的立法举措的补充。