cioctocdo
17 January 2024
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在以人为本的道德原则的推动下，微软致力于推进人工智能。我们希望与您合作，支持这一努力。
负责任的人工智能原则
在实施人工智能解决方案时，请在解决方案中考虑以下原则：
- 公平：人工智能系统应该公平对待所有人。
- 可靠性和安全性：人工智能系统应可靠、安全地运行。
- 隐私和安全：人工智能系统应该是安全的，并尊重隐私。
- 包容性：人工智能系统应该赋予每个人权力，让人们参与进来。
- 透明度：人工智能系统应该是可以理解的。
- 问责：人们应该对人工智能系统负责。
建立负责任的人工智能战略
学习如何根据组织的价值观制定自己负责任的人工智能战略和原则。
开始在AI商学院学习
负责任地开发人工智能的指导方针
通过这些指导方针将负责任的人工智能付诸实践，旨在帮助您预测和解决整个软件开发生命周期中的潜在问题。
- 人工智能交互指南
- 会话式人工智能指南
- 包容性设计指南
- AI公平性检查表
- 数据集模板的数据表
- 人工智能安全工程指导
负责任的人工智能工具
可以使用工具帮助开发人员和数据科学家理解、保护和控制人工智能系统。这些工具可以来自各种来源，包括Azure机器学习、开源项目和研究。
- 理解：人工智能系统的行为可能会出乎意料，原因多种多样。软件工具可以帮助您了解人工智能系统的行为，以便更好地根据您的需求进行定制。这类工具的例子包括InterpretML、Error Analysis和Fairlearn。
- 保护：人工智能系统依赖数据。软件工具可以通过保护隐私和确保机密性来帮助您保护数据。此类工具的示例包括用于机器学习的机密计算、SmartNoise差分隐私工具包、SEAL同态加密工具包和Presidio数据去识别工具包。
- 控制：负责任的人工智能需要在整个开发周期中进行治理和控制。Azure机器学习支持审计跟踪，以更好地跟踪、沿袭和控制，从而满足监管要求。示例包括审计跟踪和可追溯性。
接下来的步骤
有关负责任的解决方案开发的更多信息，请访问：
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