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拥有首席人工智能官(CAIO)的前景和风险

Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO)

随着科技公司数量的增长,有一个关键点需要注意——人工智能(AI)的采用也在增长。他们正在寻找人工智能来处理组织内的某些操作。对大多数这些公司来说,人工智能是其核心的一部分。他们将人工智能视为导致其长期增长和可持续性的重要组成部分。考虑到这一点,公司正在考虑聘请一名高管来领导其人工智能团队并处理相关事宜。但围绕这一点存在争议。如果你关注行业内发生的讨论,你就会意识到反对雇佣CAIO的争议。同时,也有相当数量的讨论赞成雇佣CAIO。虽然有人认为这没有必要,但也有人认为它为人工智能带来了新的视角。一个常见的论点是:“我们聘请一名首席财务官来处理与财务相关的任务;我们雇佣CDO来处理与数据相关的任务,那么为什么首席人工智能官(CIAO)会有所不同?有些人可能会犹豫要不要再增加一位高管!

你是不是陷入了这样的讨论之中,还不清楚是否要聘用CAIO?

在这篇文章中,我们阐述了雇佣首席人工智能官(CAIO)的利弊。这将帮助您决定什么适合您的组织。

组织是否已经雇佣CAIO?

你可能很想知道企业是否已经开始雇佣CAIO,而你却被抛在身后。你可以放松一下,到目前为止,没有多少企业拥有这个职位。到目前为止,还没有一家大型跨国公司采用这个职位。而且,我们不能确定未来,但我们可以在LinkedIn上看到一些个人资料,他们的职务是“人工智能主管”。这些专业人员负责处理与CAIO类似的职责。这是讨论的开始。

当竞争对手创造了一些专门的职位时,其他人很自然会怀疑他们是否也需要这个职位的人。

为了让大家更清楚,我们在这里收集了关于这个新兴的高管职位的意见。这将有助于你理解什么是适合你的,并为你的决定提供坚实的逻辑依据。

专家支持聘用首席人工智能官(CAIO)

一些行业专家认为,在高管中加入CAIO是不可避免的。这些人有一些合理的理由来解释他们的论点。

人工智能的作用在未来只会增加

支持雇佣CAIO的第一个也是最有效的论点是,人工智能的作用只会在未来增加。公司在决策和验证方面对人工智能的依赖将前所未有地增加。因此,当人工智能在公司运营的各个方面变得至关重要时,公司将需要一名专注于人工智能的高管。他们认为,人工智能的日益重要性将带来新的角色和责任,而现有的高管将无法公正对待这些角色和责任。

人工智能是一个动态领域

下一个支持的论点是,人工智能是一个动态领域。新的研究和趋势每隔一天就会出现。一位敬业的高管为AI团队增添了价值。根据收集的数据,他们更好地了解趋势和实施情况。如果没有这一点,企业将很难利用人工智能的力量。人工智能确实赋予了企业权力,但有了CAIO,他们可以充分利用其优势。

在缺少CAIO的情况下,人工智能团队的潜力仍未开发

您的人工智能团队可能有热情的成员,他们可以提出创新的想法来改变您的业务。但是,除非他们有一位高管级别的代表,否则他们的潜力仍将被充分利用。并非决策团队的每个成员都懂人工智能。由于缺乏理解,他们可能会拒绝人工智能团队成员提出的想法。因此,通过雇佣一名CAIO,可以更容易地利用人工智能团队的才能,促进实验文化。

专家反对雇佣首席人工智能官(CAIO)

我们已经讨论了拥有首席人工智能官(CAIO)的好处或承诺。现在,让我们看看为什么一些专家反对雇佣CAIO。在继续之前,请了解这些专家非常了解人工智能及其为组织带来的价值。尽管如此,他们认为雇佣CAIO对组织来说是无用的或不那么有益。让我们看看是什么让这些专家这么想。

人工智能是另一项技术进步

反对雇佣CAIO的专家将人工智能视为另一项技术进步。这就像操作系统或互联网的发展……虽然这些进步改变了业务运营,但他们不需要高管。以互联网为例。这对商业运营很重要;但不需要首席互联网官。不需要CAIO来处理AI。对这些专家来说,每隔十年就会出现变革性的技术进步。这并不意味着每个人都应该有一名高管。

CAIO没有定义角色或领域

另一个反对雇佣CAIO的理由是,该角色没有得到区分。根据他们的说法,CAIO的角色总是重叠的;并且可能会干扰管理人员的工作。他们的论点是,重新分配CAIO的角色和责任并不理想,因为CAIO没有领土。作为业务战略的一个组成部分,人工智能被植入不同的业务流程中。企业对技术的长期愿景已经有了CTO。CIO已经在那里处理所有信息,包括AI和ML。因此,雇佣CAIO是没有用的。

拥有CAIO表明人工智能尚未完全融入您的业务

下一个论点是警告。一些专家表示,雇佣CAIO向利益相关者传达了错误的信息。他们的论点表明,雇佣CAIO会让我明白,“你认为人工智能的作用是一个实体,而不是你的商业战略的一部分。”。雇佣CAIO可能会传达一个信息,即人工智能并未嵌入您的整个业务运营中。它会产生一种分离的感觉,可能会以不同的方式被感知。因此,反对CAIO的专家认为它既无用又危险。根据他们的说法,人工智能应该是广泛的,涵盖业务的广度和广度。因此,您不应将其局限于某个部门或角色。

我们对此事的看法

如果我们用一句话来总结我们的立场,那就是——忘记工作头衔;追求AI的价值。是否聘用首席人工智能官取决于您的业务需求。您不应忽视组织关键决策者的意见。但是,更重要的是,在利用人工智能的优势方面,你不能掉队。

像谷歌和微软这样的巨头没有任何CAIO的职位,但他们正在充分利用人工智能。所以,你的主要座右铭应该是在你的公司里有一个对人工智能领域的研究和开发有敏锐眼光的人。同时,贵公司的关键决策者应该对利用人工智能的优势促进业务增长持开放态度。如果这需要雇佣某人或对现有的管理结构进行微小的改变,你可以去做。如果您可以在关键位置不发生任何变化的情况下优化业务以实现基于AI的开发,请不要做任何不必要的事情。

CAIO对您的业务来说可能是必要的,也可能不是重要的,但如果您希望使公司可持续发展并以增长为导向,人工智能是必不可少的。21

人工智能可以让您在各个方面都更强大,即做出快速准确的商业决策、处理财务和税务、处理业务运营、创造客户满意度等。因此,无论你是否雇佣CAIO,你公司的每一位高管,包括首席执行官,都需要首先考虑人工智能。AI和ML的使用应包含在您的业务使命和愿景中。让人工智能为您的业务的各个方面增加价值。

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