人工智能战略

全球物联网车队管理公司Samsara的首席信息官Stephen Franchetti将“自下而上”的方法应用于人工智能创新。

麻省理工学院的Andrew McAfee讲述了公司如何为合适的工作找到合适的机会

围绕企业人工智能战略的挑战性问题越来越多，如果首席信息官不能回答这些问题，他们至少必须能够形成围绕这些问题的对话。

该计划遵循了2016年和2019年发布的国家人工智能研发战略计划，重申了八项战略，并增加了第九项，以强调人工智能研究国际合作的原则和协调方法：

编者按：这份来自布鲁金斯学会人工智能和新兴技术倡议的报告是“人工智能治理”系列的一部分，该系列确定了与人工智能相关的关键治理和规范问题，并提出了应对与新兴技术相关的复杂挑战的政策补救措施。

作者分析了不同国家的国家人工智能战略，将其包含的六个不同属性（如数据管理、能力发展）分为高、中或低。 然后，作者能够创建国家集群，这些国家的人工智能战略在所选属性中处于净高、中或低水平。 这一分析表明，某些国家正在优先考虑实现人工智能的承诺，而另一些国家则更关心减轻其风险。 作者发现，美国拥有最完整的人工智能战略之一，但其执行成功与否还有待观察。