围绕企业人工智能战略的挑战性问题越来越多，如果首席信息官不能回答这些问题，他们至少必须能够形成围绕这些问题的对话。
很少有技术能像人工智能那样引发如此多的讨论和辩论，工人、知名高管和世界领导人对人工智能在赞扬和恐惧之间摇摆不定。
诚然，首席信息官并没有被传唤到国会作证。但是，随着企业领导者向他们的技术主管提出各种具有挑战性的问题，首席信息官们需要回答这些问题，他们在高管套房和董事会中受到了盘问。
所以要做好准备。
总部位于洛杉矶的信息技术咨询公司AVOA的首席信息官战略顾问Tim Crawford表示：“首席信息官是这些对话的核心。”。“首席信息官不必知道所有信息，但作为一个了解整个组织的人，首席信息官应该能够带来见解，帮助其他高管将所有信息整合在一起。”
IT领导者表示，他们正在讨论从人工智能实施的成本到人工智能是否是一些人担心的人类生存威胁的所有问题。虽然他们不能回答后者，但他们必须领导关于前者和其他此类话题的对话。
以下是您应该与团队、业务线领导者、高管同事和董事会进行的人工智能核心对话。
1.哪些商业案例实际上需要人工智能？
ChatGPT在2022年末推出后引起了不小的轰动，人们争相测试这项新技术。此次发布也将人工智能推到了聚光灯下，并将其推到了许多企业议程的首位。专业服务公司安永的2023年10月首席执行官Outlook Pulse报告称，99%的首席执行官计划投资于生成人工智能。
但这些CEO的投资是否正确？这是许多首席信息官都在问的问题，因为一些人报告说，无论何时对人工智能解决方案有需求，他们都会提出有关业务需求和业务价值的观点。
阿拉斯加州首席信息官Bill Smith一直处于这种情况。他让一名员工宣布需要人工智能解决方案，但当被问及原因时，该员工只回答说：“我们只需要人工智能。”
史密斯说：“我们都在谈论人工智能，人们对它有很多期望和炒作，但与此同时，在这些炒作周期中可能发展的用例确实缺乏严谨性。所以人们往往想到的是解决方案，而不是需要解决的问题。所以我在问，‘你具体想解决什么？’因为也许他们需要的不是人工智能。”。
Smith说，考虑到围绕生成人工智能的炒作，今天谈论使用人工智能的趋势并不奇怪，而不是首先关注要解决的问题或要抓住的机会。尽管如此，他仍致力于通过教育他人有关人工智能的知识来提高对话的效率。他和他的团队创建了信息组、文档和演示文稿，描述了各种类型的人工智能以及如何使用它们，并解释了人工智能和机器学习如何以及在哪里有用，以及为什么它不能解决他们所有的问题。
2.哪些想法将真正提供商业价值？
企业对人工智能的投资正在获得回报——这是一个巨大的时刻。
最近一份由微软委托IDC发布的报告《人工智能的商业机会》对2100位全球商业领袖进行了调查，发现他们的回报率为350%，每投资1美元，就可以获得3.50美元的回报。此外，组织实现人工智能投资回报的平均时间是在部署后14个月内。
尽管有这些发现，首席信息官们表示，他们发现自己在提醒同事和团队，并非所有的人工智能项目都值得追求或立即追求。
软件制造商Salesforce的首席信息官Juan Perez表示：“人们很容易对人工智能等技术感到兴奋，人们希望实施100种不同的试点和测试，但你必须专注于为组织提供价值的想法。”。
“这是首席信息官们面临的一个有趣的困境。我们希望确保我们能够让企业使用新技术；这是我的个人目标。但我也希望确保我所做的与企业及其目标保持一致，这样才能取得成功，”他说。
为了做到这一点，Perez评估人工智能项目，就像他评估其他使用其他不那么炒作的技术构建的项目一样，与团队合作评估用例、治理需求、预期商业效益和预期回报。
佩雷斯补充道：“你不能在那些没有价值的项目上浪费精力。”。“因此，选择那些你可以看到人工智能为组织带来的价值和伟大目标的几个关键领域，并在这些领域下注，专注于这些领域，从中学习，并在学习的同时扩展到其他领域。”
3.在资源有限的情况下，我们能合理地实现什么？
在生成人工智能突然出现后，跨国制造商艾利丹尼森的高级副总裁兼首席信息官Nicholas Colisto一直在努力让他的公司拥抱其潜力。
“人工智能已经存在很长一段时间了，”他说，“但当第二代人工智能在2023年初问世并真正爆发时，包括我们在内的许多公司都拒绝了它。（我们公司的领导人）希望确保有适当的指导方针来保护公司、数据和员工。”
为了克服这些问题，Colisto努力教育领导者了解人工智能的能力和风险，试图让公司从“不知道”转变为“知道”。他的努力得到了回报，因为艾利丹尼森已经进入了第二代人工智能的构思、试点和生产。
尽管如此，他承认，他不得不通过对资源的现实检查来缓和一些前进的势头。
Colisto说：“我不得不提醒人们，人工智能并没有带来新的资金。”他补充说，一些人错误地认为该公司长期以来的融资做法不适用于人工智能相关举措。“人们认为人工智能在公司投资方式方面有所不同；他们认为企业会把所有的钱都花在人工智能上。但我没有听到很多公司说他们会放弃投资周期，全力投入人工智能。”
其他首席信息官表示，他们也在就资金、人才和时间的限制展开对话。
商业转型服务公司简柏特的副总裁兼全球人工智能/机器学习服务负责人Sreekanth Menon表示：“人才现在是一个问题。”。“公司需要不同类型的人才来与人工智能合作。他们需要大规模提升技能，或者需要引进新的人才。每个人都在努力与合作伙伴合作，建立一个（人工智能人才）生态系统。但这一切都需要时间。”
许多组织都受到人才短缺的影响。微软/国际数据中心的研究发现，52%的受访者将缺乏熟练工人列为实施和扩展人工智能的最大障碍。
首席信息官还提醒同事们，他们的IT团队还有其他工作要做。“我们有正常的项目周期。我们有常规的项目在筹备中。我们不会放弃人工智能的一切，”Colisto说。
首席信息官们表示，他们并没有就这些问题争论不休，而是引导对话回到业务优先事项上来。
Colisto表示：“我们要求我们的业务部门确定与战略目标一致的想法，然后讨论这些想法的成本、这些想法的性价比或创收影响，以及实现这些收益的可行性。”。“有了人工智能，我们仍然需要业务部门来确定最具价值的项目。我们在所有主要功能中都有数百个用例，我们正在为那些高度优先的项目提供资金。”
4.我们的数据运营的当前状态能否实现我们所寻求的结果？
首席信息官们不得不向同事们展示的另一个棘手话题是：企业数据质量问题如何阻碍他们的人工智能雄心。
标普全球市场情报公司为数据平台制造商WEKA于2023年对1500多名人工智能从业者和决策者进行的一项民意调查发现，数据管理是人工智能和机器学习部署最常被提及的技术阻碍因素。同样，专业服务公司毕马威会计师事务所的《2023年美国人工智能风险调查报告》发现，数据完整性在前三大风险中排名第一，其次是统计有效性和模型准确性。
数字化转型解决方案公司UST的首席战略官兼首席信息官Krishna Prasad表示：“数据对话是非常真实的，通常是首席信息官说，‘如果你不解决它，你想要的结果就不会发生’。”。
普拉萨德说，他在自己的组织以及公司的客户公司都听到过这种对话。
首席信息官表示，这是一个特别困难的讨论，因为他们通常不对业务数据的状态负责；他们所能做的就是分享他们的观察结果并帮助制定补救措施。
另一方面，首席信息官们表示，由于人工智能，他们要求在数据质量方面采取更多行动的呼声如今越来越强烈。Salesforce的Perez表示：“人工智能正在提升围绕数据的对话，因为数据现在对企业比以往任何时候都更为重要。”。
5.我们对风险的偏好是什么？我们如何应对？
在首席信息官与高管同事和团队的许多对话中，人工智能举措的风险和安全问题也占据了主导地位。
这是有充分理由的：公司已经看到他们的专有和受监管保护的数据被输入到开放的人工智能工具中，如ChatGPT。他们看到人工智能给出了有偏见的答案和完全捏造的结果（称为人工智能幻觉）。由于缺乏可解释性，他们得到了无法验证或验证的人工智能输出。
克劳福德说：“左右两边都有人使用这项技术，将自己和组织置于危险之中，但他们没有意识到自己在做这件事。”。
首席信息官强调，阻止人工智能的使用并不是解决问题的办法。禁止使用它并不能阻止它，因为一些员工可能会继续使用它。此外，企业软件制造商正在将人工智能融入他们销售的产品和服务中，所以人工智能无论如何都会进入企业。此外，由于担心风险而禁止或限制其使用，使该组织与正在推进人工智能计划的竞争对手相比处于不利地位。
克劳福德和其他人说，首席信息官们需要把这些观点摆到桌面上。首席信息官现在还必须关注有关可能的法规的立法讨论，并提炼出任何法规将如何影响其组织的人工智能议程。
克劳福德补充道：“对于首席信息官来说，这是一场艰难的对话，因为他们鼓励创新，但同时又试图保护客户数据和知识产权，因为如果首席信息官不小心说话，他们可能会给人留下反对或不支持这项新技术的印象，人们会在你周围工作。”。
6.我们的人工智能战略如何解决道德问题？
得克萨斯州信息资源部执行主任兼得克萨斯州首席信息官Amanda Crawford表示，她正在谈论人工智能使用的道德和可接受参数，这是她在州政府内部谈论该技术使用的一部分。
她说：“我们不想流血；这不是我们渴望做的事情，因为作为政府所承担的义务和责任。其他新兴技术也是如此，对于像人工智能这样的巨大颠覆者来说，这当然是正确的。”。“因此，我们在政府中的行动速度慢了一点，更深思熟虑、更有意、更深思熟虑，因为这是必须的，因为我们所做的事情的性质。我们必须保持信任。”
克劳福德说，这并不是说德克萨斯州不使用人工智能。事实上，与许多私人实体一样，得克萨斯州政府在其整个运营过程中部署了聊天机器人、智能自动化和智能系统，并正在研究在哪里可以使用生成人工智能和其他较新的人工智能技术。
克劳福德解释道：“但我们正在进行的对话围绕着道德和隐私方面的挑战，以及我们在政府中对宪法权利和选民隐私权的义务。这些事情必须纳入我们的决定。”。
例如，她说，由于法律、公共政策、最佳实践或公民的期望，这些对话可能会集中在某些任务是否必须由人类而不是智能系统来执行。
克劳福德说：“我经常看到，作为首席信息官，我的职责是提出这些问题
克劳福德和政府实体并不是唯一询问人工智能伦理参数的人。
UST的Prasad表示，首席信息官正在与高管同事讨论，如果他们的人工智能系统产生偏差结果或幻觉，他们应该承担什么责任。他们正在讨论如何确保他们能够跟踪和解释人工智能输出，以及如果不能跟踪和解释，会发生什么。
他说：“人工智能使你能够做各种事情，但问题是你真的想做吗？这是一个需要与执行团队甚至董事会进行对话的话题。”。
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