View Full Text: National-AI-RD-Strategy-2023.pdf
人工智能（AI）[1]是我们这个时代最强大的技术之一。为了抓住人工智能带来的机遇，国家必须首先努力管理其风险。联邦政府在这一努力中发挥着关键作用，包括通过对研发的明智投资，促进负责任的创新，并推动解决其他部门无法独自解决的挑战。这包括利用人工智能应对大型社会挑战的研发，以及开发减轻人工智能风险的新方法。联邦政府必须将人民和社区置于中心，投资于负责任的研发，为公共利益服务，保护人民的权利和安全，并推进民主价值观。国家人工智能研发战略计划的更新是推动实现这一目标的路线图。
该计划定义了人工智能领域的主要研究挑战，以协调和集中联邦研发投资。它将确保美国在开发和使用值得信赖的人工智能系统方面继续发挥领导作用，为当前和未来的美国劳动力做好准备，将人工智能系统整合到所有部门，并协调所有联邦机构正在进行的人工智能活动。[i]
该计划遵循了2016年和2019年发布的国家人工智能研发战略计划，重申了八项战略，并增加了第九项，以强调人工智能研究国际合作的原则和协调方法：
策略1：对负责任的人工智能研究进行长期投资。
优先投资下一代人工智能，以推动负责任的创新，为公共利益服务，使美国保持人工智能的世界领先地位。这包括提高感知、表示、学习和推理等基础人工智能能力，以及集中努力使人工智能更易于使用和更可靠，并测量和管理与生成人工智能相关的风险。
战略2：开发有效的人工智能协作方法。
增进对如何创建有效补充和增强人类能力的人工智能系统的理解。开放的研究领域包括成功的人类人工智能团队的属性和要求；衡量人工智能团队应用程序的效率、有效性和性能的方法；以及降低人类滥用人工智能应用程序导致有害结果的风险。
战略3：理解和解决人工智能的伦理、法律和社会影响。
制定方法来理解和减轻人工智能带来的伦理、合法和社会风险，以确保人工智能系统反映我们国家的价值观并促进公平。这包括跨学科研究，通过技术流程和设计保护和支持价值观，以及推进人工智能可解释性和隐私保护设计和分析等领域。努力制定可验证的问责制、公平性、隐私和偏见的指标和框架也是至关重要的。
战略4：确保人工智能系统的安全保障。
深入了解如何设计值得信赖、可靠、可靠和安全的人工智能系统。这包括需要进行研究，以提高测试、验证和验证人工智能系统的功能和准确性的能力，并保护人工智能系统免受网络安全和数据漏洞的影响。
战略5：为人工智能培训和测试开发共享的公共数据集和环境。
开发并允许访问高质量的数据集和环境，以及测试和培训资源。一个更广泛、更多样化的社区，利用最佳数据和工具进行人工智能研究，增加了获得更具创新性和公平结果的潜力。
战略6：通过标准和基准衡量和评估人工智能系统。
根据政府的人工智能权利法案和人工智能风险管理框架蓝图，开发广泛的人工智能评估技术，包括技术标准和基准。
战略7：更好地了解国家人工智能研发人员的需求。
增加研发人员发展的机会，从战略上培养美国的人工智能劳动力。这包括研发，以提高对人工智能和人工智能相关工作的局限性和可能性的理解，以及与人工智能系统有效互动所需的教育和流畅性。
战略8：扩大公私伙伴关系，加快人工智能的发展。
与学术界、工业界、国际合作伙伴和其他非联邦实体合作，促进对负责任的人工智能研发的持续投资，并将进展转化为实际能力。
战略9：建立人工智能研究国际合作的原则和协调方法。
优先考虑人工智能研发方面的国际合作，以应对全球挑战，如环境可持续性、医疗保健和制造业。战略性国际伙伴关系将有助于推动人工智能研发以及人工智能国际准则和标准的制定和实施方面负责任的进展。
联邦政府在确保人工智能等技术的负责任开发和服务于美国人民方面发挥着关键作用。几十年来，联邦政府的投资促进了人工智能创新的许多关键发现，这些发现为当今的工业和社会提供了动力，联邦政府资助的研究在整个领域的发展过程中一直在人工智能方面取得进展。联邦政府对基础和应用研究的投资[ii]推动了人工智能等新兴技术的全面突破，包括在气候、农业、能源、公共卫生和医疗保健领域。联邦政府对负责任的人工智能研发的战略投资将推动对人工智能相关风险和机遇的全面应对，以支持公共利益。
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[1] There are multiple definitions of AI and AI systems used by the federal government, including from in the National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019 [Public Law 115-232, sec. 238(g)], the National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2020 [Public Law 116-617, sec. 5002(3)], and the NIST AI Risk Management Framework, as well as a more encompassing view of automated systems articulated in the Blueprint for An AI Bill of Rights. The R&D priorities defined in this document are applicable and important to the full breadth of technologies covered by these definitions.
[i] NAIIO. (n.d.). National Artificial Intelligence Initiative. NAIIO. https://www.ai.gov
[ii] The Federal Government supports 41 percent of basic research funding in the United States. Burke, A., Okrent, A. & Hale, K. (2022, January 18). The State of U.S. Science and Engineering 2022. The National Science Board. https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20221. Throughout this document, basic research includes both pure basic research and use-inspired basic research—the so-called Pasteur’s Quadrant defined by Donald Stokes in his 1997 book of the same name—referring to basic research that has been used for society in mind. For example, the fundamental NIH investments in IT are often called use-inspired basic research.
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