人工智能正在数字世界引起轰动，关于人工智能将如何改变我们的生活和商业方式的讨论不再仅仅是猜测；它们就在这里，已经发生了，而且短期内没有减缓的迹象。也许没有哪个行业比创意行业更能感受到生成人工智能的巨大影响，因为微软支持的开放人工智能的创意ChatGPT在今年年初席卷全球，迅速成为最快达到100万用户的在线服务，一路超越了Instagram、Facebook、Netflix、Dropbox和Airbnb等公司。
从那时起，生成性人工智能工具和产品的数量激增，有可能颠覆创意产业的现状。不出所料，一些知名艺术家和创作者公开反对使用生成人工智能。
以音乐产业为例，截至本文撰写之时，该产业的全球年收入为262亿美元，美国是其中最大的音乐市场。这个行业已经出现了大量的生成性人工智能工具，创作者和音乐高管正在采用这些工具，目的是加快音乐创作。对YouTube和抖音的一次有趣的尝试产生了一系列人工智能创建的封面和节拍，这些封面和节拍几乎无法与原作区分开来。随着所有这些的发生，它引出了一个问题，“围绕生成人工智能的使用有什么法律框架？”要回答这个问题，请考虑创意人员可以获得的法律保障：
知识产权和版权：
生成内容的所有权是创意产业中围绕生成人工智能的主要法律问题之一。理查德·M·谢尔曼杰出法学教授帕梅拉·萨缪尔森表示，版权“保护作者作品，如书面内容、插图、照片、视频和音乐作品，从它们固定在有形介质中的那一刻起，并赋予这些作者某些排他权利，包括控制复制和展示的能力。”
通常，版权保护是授予人类创作者的，但当人工智能系统自主生产创造性作品时，谁拥有这些作品的权利就成了问题。在许多司法管辖区，版权法保护固定在有形媒介中的原创作品。然而，当人工智能介入时，作者的概念变得模糊，比如《黎明的扎里亚》的作者克里斯·卡什塔诺娃，她最近发布的平面小说中的图像的版权注册被撤销，因为它们是使用人工智能系统Midtravel创建的。另一方面，Kris和她的法律团队辩称，Midtravel生成的图像是Kris对图像生成工具“施加创造性控制”的结果，因此输出应该是“可保护的”
一方面，版权法在保护创作者的同时，也可能扼杀生成人工智能领域的进步。帕梅拉·萨缪尔森在这个问题上提供了一个独特的视角，声称“版权法是唯一一部可以让生成人工智能系统屈服的现有法律。如果法院说摄入是侵权行为，那么整个事情都可能被摧毁。版权法是对这一领域进步的生存威胁。”
目前还没有一种普遍接受的方法来确定人工智能生成作品的版权归属。一些人认为，由于人工智能系统只是一种工具，缺乏人类创造力，因此由此产生的作品不应受到版权保护。其他人则认为，作者应该被视为训练或向人工智能系统提供数据集的人。然而，这些观点仍在争论中，可能因管辖权不同而有所不同。
法律解决方案和挑战：
一些国家已经开始探索围绕生成人工智能的法律问题的潜在解决方案。例如，美国版权局表示，它不会注册“非人类作者的作品”
这一立场意味着，除非人类参与创作过程，否则人工智能生成的作品可能不会得到正式的版权保护。
另一方面，欧洲联盟采取了不同的做法。欧洲议会于2019年通过了《版权指令》，其中包括对人工智能生成的作品给予法律保护的条款。根据该指令，人工智能生成的作品如果展示了作者自己的智力创作，就有资格获得版权保护。然而，这一定义引发了人们对法律保护所需的类人创造力水平的担忧。
尽管为解决法律问题作出了这些努力，但仍存在一些问题。例如，确定人工智能生成的作品有资格获得版权保护所需的人工干预水平是主观的。识别生成型人工智能系统使用的数据或风格的原始来源也可能很困难，尤其是当它们在来自多个来源的大型数据集上进行训练时。
关于使用生成人工智能的伦理思考
除了法律影响之外，生成人工智能还引发了伦理问题。对生成人工智能的著名批评者对用于喂养和训练人工智能的数据是如何获得的有合理的担忧。
用Generative AI引导创意产业的版权合规
创作者和企业在利用生成人工智能的力量时，理解并遵守当前的版权法至关重要。以下是在创意产业中使用生成人工智能时需要采取的一些行动和遵循的指导方针。
熟悉版权法
为了确保合规性，深入了解贵国的版权法至关重要。了解法律中适用于版权保护的规则、限制和例外情况。随时了解最近可能对创意过程中生成人工智能的使用产生影响的任何司法裁决或立法变化。
评估所有权和作者身份：
版权合规的一个关键方面是确定人工智能生成作品的所有权和作者身份。尽管现行法律可能没有明确解决人工智能生成的内容，但应考虑以下因素：
- （a） 人类干预：评估人类参与创作过程的程度。一般来说，涉及重大人类创造力和决策的作品更有可能获得版权保护。确保人工输入用于生成人工智能系统的选择、训练和指导。
- （b） 原创：原创作品经常受到版权保护。当人工智能系统从现有数据中学习时，它们应该努力创建与输入显著偏离的内容，并反映独特的创造性选择。
- （c） 协议和合同：在与人工智能开发者、艺术家和其他相关方的协议和合同中，明确定义所有权和作者身份。概述各方的权利和责任，以及人工智能生成作品的使用、分发和修改。
寻求许可和执照
在使用培训数据中的任何第三方版权材料或创作受此类内容启发的任何作品之前，请先获得必要的许可和执照。这适用于生成人工智能过程中使用的任何其他受版权保护的材料，包括任何音频、视频、文本或图像参考。必要时，通过考虑目的、性质、金额和市场影响等因素，确定是否遵守公平使用或公平处理规定。
归因与道德权利
尊重原作者的道德权利和归属权。认可任何特定艺术家或创作者的贡献，他们的作品与你的生成人工智能系统相似。在应有的地方给予赞扬，给予适当的归属，并通过防止以可能损害创作者声誉的方式使用人工智能生成的作品来尊重创作者的道德权利。
监视和处理偏见
训练数据中存在的偏见可能会被生成的人工智能系统无意中放大。采取积极措施，关注和解决人工智能制作的内容中可能出现的任何偏见。经常审查和评估系统的输出，寻找并删除任何冒犯性或歧视性材料，并在所有创造性努力中实现包容性和多样性。
教育和培训利益相关者
通过教育和准备参与生成人工智能过程的人员，您可以鼓励组织内遵守版权规定。对人们进行道德问题、版权法和最佳实践方面的教育。促进负责任地使用人工智能和尊重知识产权的文化。
咨询法律专业人士
鉴于版权法与生成人工智能相关的动态性质，请咨询具有知识产权和技术法知识的法律专家。他们可以指导您解决复杂的法律问题，并根据您的特定情况提供量身定制的建议。
生成人工智能正在以前所未有的方式彻底改变内容的生产。然而，管理这些人工智能生成作品的法律框架仍在发展中，面临许多困难。您必须采取预防措施，确保遵守当前的版权法，并了解未来潜在的法律，以避免您的业务陷入这个充满不确定性的网络，并导致其从互联网上消失。
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