首席AI官

评估人工智能投资回报率具有挑战性，但至关重要。IT领导者和行业观察家就如何清楚地了解您的人工智能努力是否有回报提供了见解。

人工智能正在转型，无论是作为一种技术还是如何使用。越来越多的公司将人工智能飞行员带出测试实验室并大规模部署，一些公司因此看到了显著的好处。尽管人工智能存在任何不确定性，但忽视其潜力可能会导致以旧方式开展业务的公司破产。

然而，对于许多组织来说，从人工智能中获取价值可能是难以捉摸的。他们的模型可能无法调整。他们的训练数据集可能不够大。客户可能会有所怀疑。人们还担心偏见、道德和透明度。在人工智能计划准备就绪之前将其投入生产，或在对其结果进行适当审查之前将人工智能战略扩展到初始阶段之外，可能会使公司损失资金，或者更糟糕的是，将其推向对业务不利的方向。

那么，您如何知道人工智能项目是否会改变或破坏您的公司？如果没有可靠的投资回报率数据，公司就必须通过确定的方式进行创新。下面我们来看看IT领导者和行业内部人士如何评估人工智能的价值。

持续的数据科学家短缺导致企业重新配置数据团队，提升有前途员工的技能，并合作改善人才渠道。

过去几年，一家美国金融服务公司的IT领导者一直在努力雇佣数据科学家，以利用不断增加的数据，如果使用得当，这些数据可以改善客户体验并推动新产品的开发。为了解决这个招聘问题，他们必须有创造性。

他们不仅提供远程工作和灵活的工作时间。哦，不。他们还与大学建立了关系，建立了一个新兴的以技术为重点的实习生管道，他们在公司工作，获得数据科学方面的经验，毕业后有可能被聘用。

位于康涅狄格州斯坦福德的Synchrony金融公司高级副总裁兼首席信息官贝丝·希利（Bess Healy）表示：“尽管我们看到了大量数据，但分析师的需求量并不能满足需求。”Synchronty金融公司拥有18000多名员工和620亿美元存款。“我们试图在决策中以数据驱动，因此我们非常需要分析技能集……我们有一个非常专注于构建管道的方法。”

Synchrony不是唯一一家处理数据科学家短缺问题的公司，他们在企业中执行越来越重要的工作。