联合学习

印度医院系统的安全联合学习平台承诺实现健康数据的民主化访问，为人工智能医疗技术的发展铺平道路。

对于医疗保健部门，筒仓数据是创新用例（如药物发现、临床试验和预测性医疗保健）的主要瓶颈。印度医疗保健机构Aster DM Healthcare现已找到了解决这一问题的方法，可能会带来一些前沿解决方案。

单个患者每年通过成像和电子病历生成近80MB的数据。加拿大皇家银行资本市场预测，到2025年，医疗保健数据的年增长率将达到36%。“预计到2025年底，仅基因组数据就将达到2到40EB，超过所有其他技术平台获取的数据量，”该报告称。

尽管医疗成像等领域的人工智能解决方案有助于解决人员短缺和人口老龄化等紧迫挑战，但在遵守监管政策的同时，访问分布在不同医院、地理区域和其他卫生系统的相关数据仓库是一项巨大挑战。

医疗创新

Harsh Rajaram博士，Aster Telehealth印度和GCC首席运营官

伊斯托克