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【数据科学】数据科学推动 Kohl’s 的重大决策

这家美国百货连锁店围绕 Google BigQuery 对其数据战略进行了现代化改造,引入了第三方数据集和算法,以进一步完善其个性化和商品化工作。

早在客户数据平台 (CDP) 出现之前,科尔的商业模式就以收集和培养客户数据为中心。

“几十年来,我们一直拥有一个本土的客户数据环境,”价值 194 亿美元的美国百货连锁店的首席技术官兼供应链官 Paul Gaffney 说。 “而且我们对我们的定制实施非常满意。”

这家总部位于威斯康星州密尔沃基的零售商最初在 Netezza 上建立了自己的本地 CDP,基于该连锁店的庞大信用卡组合和“一种非常个性化的培养客户忠诚度和依恋的历史方法”创建了强大的客户档案,Gaffney 说.

但在过去几年中,作为“技术现代化”的一部分,Kohl's 大力推动云计算,Gaffney 表示,该技术充分利用机器学习、个性化、增强的人口数据集和“超本地化”洞察力来交付与当地商店最相关的商品。