你认为你的公司没有任何隐私声明吗？三思而后行——重新阅读你的隐私政策，以确保你履行了你所承诺的承诺。消费者关心他们个人信息的隐私，精明的企业也明白清楚你如何处理他们的数据的重要性。

目前，隐私法是一堆杂乱的不同部门规则。“从历史上看，在美国，我们有一系列不同的联邦（和州）法律，”科罗拉多州法律学院硅扁铁中心执行主任阿米·斯捷帕诺维奇（Amie Stepanovich）说。斯捷潘诺维奇说：“（这些）要么关注特定类型的数据，如信用数据或健康信息，要么关注特定人群，如儿童，并在这些领域内进行监管。”

头条吹捧人工智能技术的快速进步。使用人工智能技术——机器和算法——进行预测、建议或决策，对提高福利和生产率具有巨大潜力。但它也带来了风险，如可能出现不公平或歧视性结果，或现有社会经济差异的持续存在。健康人工智能就是这种紧张关系的一个典型例子。最近发表在《科学》杂志上的研究表明，一种出于良好意图而使用的算法——将医疗干预目标对准病情最严重的患者——最终将资源输送给了更健康的白人人口，而损害了病情更严重的黑人患者。

好消息是，虽然人工智能和机器学习技术的复杂性是新的，但自动化决策并非如此，我们在联邦贸易委员会拥有处理使用数据和算法做出消费者决策所带来的挑战的长期经验。多年来，联邦贸易委员会提出了许多指控违反我们执行的涉及人工智能和自动化决策的法律的案件，并调查了该领域的许多公司。例如，1970年颁布的《公平信用报告法》（FCRA）和1974年颁布的平等信用机会法（ECOA）都涉及自动决策，金融服务公司几十年来一直将这些法律应用于基于机器的信用承销模型。我们还利用《联邦贸易委员会法》授权禁止不公平和欺骗行为，以解决因使用人工智能和自动化决策而造成的消费者伤害。

即使在新冠肺炎危机之前，人工智能和算法，特别是在定价方面，也是联邦贸易委员会和司法部反垄断部门的重点。随着新冠肺炎疫情成为网络平台和使用算法定价的卖家关注的焦点，尤其重要的是，公司要了解各机构关于如何确保人工智能的使用不违反反垄断法或消费者保护法的最新指导。

在4月8日大流行期间，联邦贸易委员会消费者保护局局长发布了《人工智能和算法使用指南》，其中建议“人工智能工具的使用应透明、可解释、公平、经验性强，同时加强问责制。”

在反垄断方面，机构演讲和执法行动提供了有关机构将如何评估人工智能和算法定价使用的见解。

《联邦贸易委员会消费者保护指南》要求人工智能工具具有透明度、公平性和经验性，并将决策传达给消费者

联邦贸易委员会的指导意见主要旨在帮助企业避免对误导消费者、非法歧视或违反《公平信用报告法》（FCRA）的担忧，后者可能适用于收集消费者信息以用于有关信贷、就业、保险、住房或类似福利和交易资格的决策的公司。