随着年中优先事项的转移，经济、市场和全球动荡继续重塑 CIO 议程。

CIO 习惯于快速变化。新技术进入市场，现有技术不断发展，业务需求迅速变化，员工来来去去。然而，与 CIO 今天所看到的动荡相比，所有这一切都算不了什么。

IT 领导者现在正在应对与流行病相关的持续中断、地缘政治不稳定和经济波动——除了这些常见因素。
这些动态现在正在重塑 2022 年的 CIO 议程，迫使许多 IT 领导者重新组织他们最关心的问题列表。考虑到这一点，以下是目前 IT 领导者最关注的内容。

1、转型需求不断提升

IT 部门的工作量是首席信息官、研究人员和执行顾问确定的首要问题之一，或者正如施耐德电气的首席信息官 Elizabeth Hackenson 所说：“整个企业对数字能力的需求同时加速。”

“过去，我们可能在人力资源或销售部门进行了数字化转型 [倡议]，但当我与很多 CIO 交谈时，我们都看到了端到端的数字化转型，而且我们现在看到它们正在加速， ”哈肯森解释道。

数据分析是一门专注于从数据中提取洞察力的学科，包括数据的分析、收集、组织和存储，以及这样做的工具和技术。

什么是数据分析？

数据分析是一门专注于从数据中提取洞察力的学科。 它包括数据分析和管理的过程、工具和技术，包括数据的收集、组织和存储。 数据分析的主要目的是对数据应用统计分析和技术来发现趋势和解决问题。 作为分析和塑造业务流程以及改进决策和业务成果的一种手段，数据分析在企业中变得越来越重要。

数据分析从一系列学科（包括计算机编程、数学和统计学）中汲取知识，对数据进行分析，以描述、预测和提高性能。 为了确保进行稳健的分析，数据分析团队利用了一系列数据管理技术，包括数据挖掘、数据清理、数据转换、数据建模等。

数据分析的四种类型是什么？

分析大致分为四种类型：描述性分析，它试图描述在特定时间点发生的事情；诊断分析，用于评估发生某事的原因；预测分析，确定未来发生某事的可能性；和规范性分析，它提供了为实现预期结果而采取的建议措施。

进一步来说：

数据管理平台 (DMP) 帮助组织从广泛的来源收集和管理数据，并且对于以客户为中心的销售和营销活动变得越来越重要。

数据管理平台 (DMP) 是一组工具，旨在帮助组织从各种来源收集和管理数据，并创建有助于解释这些数据流中发生的情况的报告。 部署 DMP 可能是公司在以数据为主导的商业世界中导航的好方法。

“数据管理平台”这个名称可能会让人感到困惑，因为它是一种通用产品，适用于所有类型的数据科学家的所有形式的数据。 然而，最近，该术语已被营销团队采用，并且供应商目前提供的许多数据管理平台都针对他们的需求进行了调整。 在这些情况下，数据馈送主要来自各种广告渠道，它们生成的报告旨在帮助营销人员明智地消费。

这种市场转变正在出现，因为现代、数据驱动的营销团队必须浏览连接数据源和格式的网络，包括转储有关受众参与度和点击率的统计数据的广告市场、报告客户购买情况的销售软件系统和网站——甚至是储藏室的地板——跟踪参与度。所有这些数据都是以 TB 为单位到达的，数据管理平台可以帮助营销人员理解这一切。

首席数据官 (CDO) 负责监督一系列与数据相关的职能，以确保您的组织从最有价值的资产中获得最大收益。

首席数据官 (CDO) 是负责整个组织内数据的利用和治理的高级管理人员。虽然首席数据官的头衔通常简称为 CDO，但不应将其与经常被称为 CDO 的首席数字官的角色混淆。

咨询公司 Carruthers and Jackson 的董事 Caroline Carruthers 说：“首席数据官是负责业务的高级人员，他们了解业务的战略和方向，但他们的重点是如何用数据来支持这一点。” Network Rail 的前首席数据官，《首席数据官的剧本》和《数据驱动的业务转型：如何颠覆、创新和保持竞争优势》的合著者。

Capital One 于 2002 年任命了第一位 CDO。在随后的十年中，只有少数组织效仿。普华永道全球战略咨询公司思略特最近发布的一项针对首席数据官的 2021 年全球定量研究显示，过去几年 CDO 的任命速度加快。普华永道的咨询公司发现，目前全球前 2,500 家上市公司中只有 21% 设立了 CDO，自 2019 年以来，几乎一半的 CDO 已被任命。迄今为止，其中许多任命集中在保险、银行、媒体和娱乐、零售和 IT/技术垂直领域。

数据科学家的角色因行业而异，但有一些共同的技能、经验、教育和培训可以帮助你在数据科学职业生涯中占据一席之地。

什么是数据科学家？

数据科学家是分析数据专家，他们使用数据科学从大量结构化和非结构化数据中发现见解，以帮助塑造或满足特定的业务需求和目标。数据科学家在企业中变得越来越重要，因为组织越来越依赖数据分析来推动决策制定，并将自动化和机器学习作为其 IT 战略的核心组成部分。

数据科学家职位描述

数据科学家的主要目标是组织和分析数据，通常使用专为该任务设计的软件。数据科学家分析的最终结果必须足够容易让所有投资的利益相关者理解——尤其是那些在 IT 之外工作的利益相关者。

数据科学家的数据分析方法取决于他们所在的行业以及他们所服务的业务或部门的具体需求。在数据科学家在结构化或非结构化数据中找到意义之前，业务领导者和部门经理必须传达他们正在寻找的东西。因此，数据科学家必须具备足够的业务领域专业知识，才能将公司或部门目标转化为基于数据的可交付成果，例如预测引擎、模式检测分析、优化算法等。

到 2022 年，供应链的可见性、准确评估数据产品以及利用数据实现可持续性和优化将变得至关重要。

数据分析是一个不断发展的领域。 2020 年初，很明显组织将继续大力投资分析以支持其数字化转型。 COVID-19 大流行成为主要的破坏因素。

在大流行初期，组织似乎可能会阻碍数据和分析的进步，以缩减并专注于其他紧迫的优先事项，例如启用远程劳动力。但是，在许多情况下，组织加快了对数据和分析能力以及人工智能的采用。 2020 年 7 月，毕马威的一项研究发现，67% 的受访者因大流行而加快了数字化转型战略的步伐，其中 63% 的受访者增加了数字化转型预算。

从那以后事情就没有放缓。研究公司 Fortune Business Insights 预测，2028 年全球大数据分析市场将增长到 5497 亿美元，2021 年至 2008 年间的复合年增长率为 13.2%。

随着 IT 领导者在 2022 年及以后将注意力集中在数据分析和人工智能上，他们应该将以下三个密切相关的趋势放在首位。

首席数字官以许多 CIO 没有足够能力去做的方式战略性地改变公司的技术未来。

首席数字官 (CDO) 是一位将商业头脑与数字专业知识相结合的领导者，可帮助组织通过企业级数字愿景和战略推动数字化转型。

在许多公司，首席数字官是一个面向客户的角色，标志着对数字未来的承诺。在其他方面，首席数字官的主要职责是战略性地转变公司的业务。麦肯锡公司将 CDO 称为“首席转型者”。

首席数字官角色

首席数字官监督整个组织对数字技术的采用，利用技术和数据转变业务战略，并宣传人员、流程和技术如何实现数字化愿景。

最优秀的首席数字官可以设想公司的数字化未来，并让其他高管和用户参与进来。咨询公司 Russell Reynolds Associates 负责金融服务技术、数据和分析实践的 Justin Cerilli 说：“传福音越来越多地出现在数字角色之下。” “它始终与人、流程和技术以及数字化如何实现这一点有关。担任这些职位的人必须专注于流程、业务战略以及如何讲述故事以实现目标。”

首席数字官职责

德勤认为，数字化领导者有 10 项关键职责：