数据科学人才市场紧张。为了脱颖而出，IT领导者建议建立创新的、目标驱动的角色，以确保数据科学家能够在您的组织中茁壮成长。

随着IT领导者越来越需要数据科学家从不断增长的数据洪流中获得改变游戏规则的见解，雇佣和留住这些关键数据人员变得越来越重要。

由于没有足够训练有素的高水平数据科学家来填补所有空缺职位，首席信息官正在与人力资源和招聘专家合作，寻找吸引求职者的方法。一旦他们雇佣了他们，他们的诀窍就是阻止这些备受追捧的员工跳槽，尤其是在竞争对手那里。

位于马萨诸塞州剑桥市的行业分析公司Forrester的副总裁兼首席分析师布兰登·珀塞尔（Brandon Purcell）说：“公司正在努力招聘真正的数据科学家。”。“这非常非常具有挑战性，尤其是如果（这些公司）不是最大的品牌和最大的名字。数据科学家拥有将数据转化为洞察的魔力……在如何雇佣和留住他们方面有很多想法。”

从医疗保健到农业，再到零售业、制造业、金融业等等，每个行业都是如此。

这批技术独特、相对较新的数据专家利用统计、机器学习、算法和自然语言处理，收集和分析结构化和非结构化数据，以解决实际业务问题。作为大数据管理者，他们可以改善客户体验，推动新产品，并发现影响关键业务决策的隐藏模式。

但对于所有希望利用这些数据的公司来说，根本没有足够的训练有素的数据科学家，更不用说经验丰富的数据科学家了。更复杂的是，吸引和雇佣这些IT专业人士的斗争由科技和互联网巨头主导，如亚马逊、谷歌和Facebook，它们可以提供令人印象深刻的品牌名称，以及各种各样的项目选项、丰厚的薪酬和股票期权。

根据Gartner 2021的一份研究报告，聘请资深数据科学家“非常困难”，甚至寻找初级数据科学人才也很有挑战性。2021 Forrester的一份报告也得出了类似的结论，该报告指出，55%的受调查公司都在寻找数据科学家。报告还指出，62%的人需要数据工程师，37%的人想要机器学习工程师——两者都是关键的数据科学支持角色。

这些工作带来了丰厚的薪水。Gartner报告称，在华盛顿特区拥有八年或八年以上经验的数据科学家预计年收入为174000美元，两年或两年以下的数据科学家预期年收入为110000美元。在旧金山，相应的数字是192000美元和118000美元。

是的，在这个市场上吸引技术熟练的数据科学家时，提供有竞争力或更好的资金是一个关键因素。但要获得数据科学人才，通常需要的不止这些，而且还远远不止办公室乒乓球、周五披萨午餐和免费的海草芯片袋，这些it领导者和行业分析师都证明了这一点。

专注于目标

Synchrony高级副总裁兼首席信息官贝丝·希利（Bess Healy）拥有7240万活跃客户账户和7万亿数据点，她一直在寻求扩大她的数据科学团队。

“像许多其他机构一样，我们看到我们的数据量有了非常大的增长。这是我们洞察的燃料，”希利在谈到康涅狄格州斯坦福德的消费者金融服务公司时说。“随着时间的推移，我们的需求将继续增长。我们必须吸引和保留这些技能。我们知道，我们每天都在与他们竞争。保持领先于竞争对手是我们的一大重点。我们并不感到落后，但我们非常注重不落后。”

为了找到并留住优秀的数据科学家，Synchrony提供灵活的工作时间、继续教育机会和远程工作选项，如在家工作或混合家庭/办公室日程。

对奥什科什高级副总裁兼首席信息官阿努帕姆·哈雷（Anupam Khare）来说，他们吸引所需数据科学家和其他数据专家的价值主张为他们提供了鼓舞人心的项目。这家总部位于威斯康星州的工业公司设计并制造了一系列产品，包括特种卡车、军用车辆和机场消防设备。

“我们可以给他们的工作赋予意义。我们基本上是设计和制造有助于我们社区的产品，这是一个吸引力，”Khare说。“我们生产的产品服务于日常英雄-消防员、士兵、环保人员和垃圾工人。这是一个非常强大和鼓舞人心的使命……你可以看到，你做了一个有助于生产的分析模型，这意味着我们的消防员能按时完成任务，并[获得]更好的产品。这是真实的，你可以感受到。”

首席信息官还指出，奥什科什专注于利用数据优化业务的突破性技术，连续四年获得了著名的首席信息官100奖，该奖项旨在表彰以创新方式使用信息技术的公司。他们还获得了2021麻省理工学院斯隆CIO领导力奖。这种创造性和参与性工作的声誉有助于吸引想要从事创造性工作的专业人士。

奥什科什的数据科学团队也有一系列问题需要解决，涉及从制造到销售和供应链的方方面面。这不仅使他们的日常工作多样化；它还扩展了团队的技能，Khare解释道。

“在数字技术团队中，我们有一种非常创新和进步的文化，专注于尝试新事物和学习。他们可以使用新技术，并掌握酷技术，”Khare说。“这是一个你可以把想法带到生活中的地方。”

让创新者创新

位于马萨诸塞州李约瑟市的行业分析公司IDC智能未来研究总监Chandana Gopal表示，为数据科学家提供前沿技术和有趣的项目是吸引和留住他们的关键。

招聘经理和IT主管需要记住，数据科学家是受过高等教育和培训的专业人士，通常拥有数学或数据科学博士学位。他们渴望解决对商业至关重要的难题，并可能对科学、社区或社会带来更广泛的利益。如果这个问题以前从未解决过，那就更好了。

“如果他们对自己正在做的事情感到厌倦，他们就不会留下来，”戈帕尔说。“你必须确保他们是你的生态系统中有价值的一部分，他们不是在做数据准备，而是在处理重大而有趣的问题。确保你与业务方面的人合作，让他们与大业务需求联系在一起。并为他们提供一支由了解数据的人组成的支持团队。”

公司也不应该做出无法兑现或无意兑现的承诺，因为留住数据科学家与雇佣他们一样困难。

Gopal说：“让他们看到项目的成果。如果你有可以完成低层次或重复性任务的软件，请确保你训练人们使用它，以减轻顶级数据人员的这些工作。”。“确保他们受到挑战。确保他们受到重视。向他们展示高管致力于使用数据。”

招聘技巧和策略

Synchrony的Healy和Oshkosh的Khare等IT领导者同意签约顶级数据科学人才。但是，他们与IDC的Gopal和其他IT领导者和行业分析师一起，为招聘和留住这些备受追捧的IT专业人士提供了以下建议：

• 提供目的。数据科学家有很多工作选择。如果他们对自己的工作感到厌倦，他们就不会留下来。激发他们的好奇心和动力，给他们前沿的项目，或给他们推动事业的工作。特别是，数据科学家应该通过给他们提供对公司至关重要的项目，让他们感到至关重要。
• 让他们自由发挥影响。虽然数据科学家通常可以完成所有的数据科学任务，从清理数据到从生产中的模型中收集见解，但数据科学家在团队的支持下最有效，也最快乐。通过引入数据工程师和机器学习工程师来处理工程工作和数据准备，免费让数据科学家专注于创造性工作。确定您最有数据素养的员工，并将他们作为数据科学团队的主题专家，也是值得的，这样他们可以支持真正的数据科学家根据业务需求驱动价值。
• 将他们与业务联系起来。确保您的数据科学家或数据科学团队不会独自在岛上工作。将他们与业务团队联系起来，以便他们在最重要的问题上进行合作，并持续对业务产生可测量的影响。
• 建立工具和人才的管道。除了确保您的数据科学家得到数据工程师的支持之外，实施智能软件来处理低级别和重复性任务，并考虑与本科和学院合作，创建一个经过培训的实习生和新毕业生管道，以增强您的数据科学支持团队。
• 为持续的成功而训练。与任何IT领域一样，数据科学技术和工具的进步不断涌现。通过提供继续教育，帮助您的数据科学家保持敏锐，并为当前员工提供他们所需的培训，以承担数据分析角色，帮助您真正的数据科学家。
• 福利好。当然，即使如此，如果你不支付市场利率，你也面临着一场艰难的战斗。确保你的薪酬与其他公司、你的规模和你的竞争对手相当或超过他们。确保您的优惠包括有竞争力的福利，如远程工作和灵活的工作时间。

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