【隐私保护合规】在医疗保健信息系统中执行数据保护影响评估的方法和工作流程,第四部
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11 December 2022
【隐私保护合规】在医疗保健信息系统中执行数据保护影响评估的方法和工作流程,第三部
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11 December 2022
【隐私保护合规】在医疗保健信息系统中执行数据保护影响评估的方法和工作流程,第一部
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11 December 2022
【美国隐私保护】一般州隐私法的现状
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11 November 2022
现在是成为隐私律师的好时机。 2022 年 10 月 17 日,加州隐私保护局 (CPPA) 发布了《2020 年加州隐私权法案》(CPRA) 规定的下一份法规草案,以及一份解释拟议修改的文件。最近于 2022 年 10 月 21 日至 22 日举行了为期两天的公开听证会。鉴于提议的变更相当广泛,这些似乎不太可能成为最终规定。目前的法规草案长达 72 页。大部分 CPRA 条款自 2023 年 1 月 1 日起生效。虽然 CPRA 的执行要到 2023 年 7 月 1 日才开始,然后在未来的基础上,经修订的 2018 年《加利福尼亚消费者隐私法》之间存在足够的差异(CCPA) 和 CPRA(修订 CCPA)以保证对当前流程、运营和政策的审查。此外,CCPA 规定的 30 天治愈期在 CPRA 下消失了。简而言之,有一些工作要集体做。与此同时,直到 2023 年 6 月 30 日,CCPA(包括现有法规)仍然可以执行。深呼吸。
【数据保护合规】医疗数据仓库:监管机会和限制
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28 September 2022
自2021起,在国家信息技术和公民自由委员会(CNIL)标准的监督下,医疗数据仓库(HDW)的创建面临着双重挑战:一方面是共享、存储和处理信息的新方法,另一方面是适用于生产者和用户的不断变化的法规。事实上,这些敏感数据的大规模数字化揭示了卫生部门大数据处理的多维复杂性,而汇集和存储这些信息的挑战受到数字技术发展的深刻影响。
医疗数据仓库解决方案
自2017年授权以来,HDW今年成为政府呼吁的主题,旨在伴随和资助其创建的项目,作为2030年“法国Relance”eHealth加速战略的一部分。
无论是公共还是私人,HDW都可以通过收集和整合来自各种医疗管理和临床信息来源(与管理相关的患者数据、以前研究的数据、社会人口数据等)的大量健康数据,消除利用医疗数据的障碍。
CNIL由此创建并验证的公共信息系统,在个人法律和保护框架内,促进了卫生数据的共享和使用,以用于分析和研究目的。
人工智能(AI)面临的挑战
在这种情况下,人工智能对于理解收集的大量数据是必要的。通过使预测分析和预测能够开发和训练机器学习模型,算法通过提供医疗器械质量和安全的高标准保证,正在彻底改变研究、研究和分析的交叉功能。
【英国隐私保护】英国:数据保护和数字信息法案概述
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28 August 2022
【欧盟智能合约】欧盟:智能合约和个人数据
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28 August 2022