了解组织变革杠杆有助于发现改进数据驱动决策和业务成果的机会。

您的组织是否按照意图或意外交付用于分析的质量数据？虽然这似乎是一个奇怪的问题，但了解组织变革杠杆有助于发现改进数据供应链流程的机会。

组织协调的一个关键挑战是在所有部门之间传达流程或职能的目标、指标和好处。强大的数据供应链的真正价值在于提高数据质量，但领导者可能会忽略在整个组织中广泛沟通的必要性。其原因可能源于心理学。

在心理学中，术语“熟悉度效应”被用来描述我们因内容暴露增加而产生偏见的情景。这将如何影响IT领导者的沟通？我们接触到收集、清理和分析信息所需的数据和流程，我们倾向于将我们对这些信息的理解投射给组织中的其他人。现实情况是，组织中的每一个职能都需要熟悉，并根据其自身职能的需求应用定义。营销与会计有不同的数据需求和绩效衡量标准，这并不奇怪；如果没有在组织范围内进行有意沟通，就会产生误解。

当然，每个企业都有自己独特的文化，而且值得考虑其他因素，这些因素推动了对提高数据质量价值的沟通：责任和问责。对于许多公司来说，数据价值的增加导致了新的首席数据官（CDO）角色的产生。

企业中的任何新职能都必须找到“在餐桌上的位置”，这是一种老生常谈的方式，用来定义沟通其组织和业务价值的需求。麻省理工学院CDOIQ和埃森哲最近的一项研究表明，CDO的角色有许多挑战。CDO的首要技能是“变革代理人和传道者”，78%的CDO报告称，随着企业寻求竞争优势，他们的角色越来越重要。

为了使整个组织朝着提高数据质量的共同目标工作，需要使用多个杠杆来修改感知和行为。虽然组织的基线文化会影响变化的速度和持久性，但最好的结果来自激励积极的新行为（使用胡萝卜而不是大棒产生更持久的好处）。

除了基础广泛的沟通以帮助组织对目标有一个集体理解外，还有三个额外的杠杆来改善成果：

• 数据质量和业务成果——度量和措施
• 角色和责任定义
• 部门或个人的表彰和奖励

数据质量和业务成果——度量和措施

利益相关者、股东和高管根据业务成果衡量公司绩效。虽然对组织来说“数据的价值”毫无疑问，但数据本身没有价值。数据的价值与实现更好的业务成果（增加收入、降低成本、提高资产利用率等）直接相关。

对数据对企业价值的认识导致了许多关注数据及其质量的度量和措施。数据质量的度量有很多方面，使用低质量的数据做出良好的业务决策很有挑战性。然而，同样重要的是将数据度量与该数据所支持的业务决策相一致。

度量标准和措施是有用的，因为它们为结果提供了意义和背景。将数据度量与业务结果相一致是一个显著的好处，因为组织可以理解数据如何为业务结果/价值做出贡献。

角色和责任定义

成果问责制始于明确界定每个角色的责任。在这里测试您的能力最好使用MECE标准（相互排斥和共同详尽）来完成，以确保每个角色都有唯一的责任，并且所有责任都分配给某个角色。

对于一些组织来说，CDO在工作描述中的角色可能被定义得如此广泛，以至于是一个包罗万象——安全、治理、道德、报告分析、架构，当然还有难以捉摸的“软技能”。将如此广泛的责任分配给单一角色是不合理的。虽然CDO角色肯定涉及许多活动，但良好做法是将责任限制在3-5个关键的关键项目。数据责任应与现有核心职能保持一致；例如，法律部门应继续负责确保符合当前和不断发展的全球标准，如隐私、存储/传输等。利用RACI矩阵有助于将职责与角色相协调。

部门或个人的表彰和奖励

作为人类部落的一部分，意味着我们拥有共同的特征，而被认可是一个核心特征，一直被证明能够推动满意度和绩效。虽然数据是干燥和非个人的，但人们参与了数据供应链，认识到个人和部门的贡献可以在转型中带来巨大的好处。

许多组织将表彰和奖励计划与绩效考核周期挂钩；然而，创建一个专注于改善数据供应链和由此产生的数据质量的认可和奖励计划可以成为加速变革的有力工具。

一个关键的概念是让认可对组织有意义和广泛的认识，而“奖励”仅限于创造力——一个特殊的停车位、一张带来额外福利的“金票”，或礼物或金钱的奖励。此外，随着部门和个人竞相获得认可，有节奏地颁发奖项有助于加快变革（也可以包括计划外的现场奖项，以表彰特殊事件、英雄成就等）。

业务领导人对改进与组织使命、愿景和价值观相一致的业务成果感兴趣。在今天的环境中，数据比以往任何时候都更可用，数据驱动的决策优于胆量和直觉。这三个杠杆之间的更好协调可以在整个数据供应链中提供显著改进，从而为数据驱动决策提供支持。让它发生！

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