跳转到主要内容

【NLP 自然语言处理】NLP的商业价值:5个成功案例

这五个组织正在使用自然语言处理来更好地为客户服务,自动化重复任务,并简化操作。

数据现在是最有价值的企业商品之一。据首席信息官说。在com发布的《2022年首席信息官状况报告》中,35%的IT领导者表示,数据和业务分析将推动他们公司今年的最大IT投资,58%的人表示,他们在数据分析方面的参与度将在明年有所增加。

虽然数据有多种形式,但可能最大的未开发数据池由文本组成。专利、产品规格、学术出版物、市场研究、新闻,更不用说社交信息,都以文本为主要组成部分,文本量不断增长。根据Foundry的数据和分析研究2022,36%的IT领导者认为管理非结构化数据是他们最大的挑战之一。这就是为什么研究公司Lux research表示,自然语言处理(NLP)技术,特别是主题建模,正在成为释放数据价值的关键工具。

【数字孪生】数字孪生:5个成功故事

这五家公司正在使用数字双胞胎来监控运营、规划预测性维护、改善客户服务和优化供应链。

人类一直在收集数据,以更好地了解我们周围的物理世界。如今,公司越来越多地寻求通过数字双胞胎将数据的数字世界与物理世界融合起来。数字双胞胎作为两个领域之间的桥梁,提供物理对象和过程的实时虚拟表示。

这些物理操作的虚拟克隆可以帮助组织模拟使用物理资产进行测试时过于耗时或昂贵的场景。它们可以帮助组织监控运营,执行预测性维护,并为资本购买决策提供洞察,创建长期业务计划,识别新发明和改进流程。

在2022年6月发布的预测中,研究公司MarketsandMarkets表示,全球数字孪生市场预计将从2022年的69亿美元增长到2027年的735亿美元,同期复合年增长率(CAGR)为60.6%。

这里有五个例子,说明当今组织如何有效地使用数字孪生兄弟。

NTT Indycar将风扇置于方向盘后面

NTT Indycar系列由五场比赛组成,包括印第安纳波利斯500赛,它结合了数字孪生、数据分析和人工智能(AI)功能,让车迷能够深入、实时了解比赛,包括迎头超车、进站预测和其他元素。