数据访问治理（DAG）为文件存储库中的非结构化和半结构化数据提供数据访问评估、管理和实时监控功能。其主要目的是确定、管理和监控谁有权访问组织存储库中的哪些数据以及这些数据是如何分类的，并提供访问和权限活动的审计跟踪。

云数据保护网关（CDPG）将前向/反向代理和API适配器的组合部署到公共云SaaS提供商。他们可以在结构化或非结构化数据流到SaaS提供商时对其应用加密或标记化，以减少对可能导致漏洞的数据的不当访问。这有助于满足数据保护和隐私方面的数据驻留要求。CDPG功能也由一些安全服务边缘（SSE）产品提供。

安全的即时通信为即时通信形式（如即时消息、文本消息以及语音和视频通信）提供保密性和数据保留。这些解决方案支持智能手机、平板电脑和个人电脑。

隐私管理工具可帮助组织促进法规遵从性洞察，并根据法规要求检查处理活动。它们为隐私流程和工作流带来了结构，增强了对数据流和治理成熟度的洞察力，并监控和跟踪隐私计划的成熟度进展。

数据分类是使用商定的分类、分类或本体来组织信息资产的过程。结果通常是一个巨大的元数据存储库，可用于做出进一步的决策。这可以包括通过在数据对象的生命周期中应用控件或使用数据结构激活元数据，将标记或标签应用于数据对象以促进其使用和管理。

传输层安全（TLS）解密平台是一种专用设备（带内或带外），用于解密TLS流量并将其传递给其他流量处理技术。它将解密的流量提供给多个独立的安全检查解决方案，然后在流量到达最终目的地之前对流量进行加密。TLS解密平台可用于解密入站和出站流量。

元数据管理解决方案（MMS）是一种软件，包括以下一个或多个：元数据存储库、业务词汇表、数据谱系、影响分析、规则管理、语义框架以及来自不同数据源的元数据摄取和翻译。现代人工智能驱动的增强数据目录是这些解决方案的一部分，自动化了元数据发现、摄取、翻译、丰富以及在业务和安全元数据之间创建语义关系。

隐私影响评估（PIA）使组织能够识别和处理隐私风险。通常在实施新的处理活动和/或重大变更之前，PIA首先进行快速扫描（查看流程所有者和描述、为特定目的处理的数据类型以及每个目的的保留期）。完整的PIA增加了法律依据、对数据主体的潜在影响以及缓解措施，以确保受控的个人数据处理环境。

设计隐私（PbD）是一套隐私原则，支持许多现代隐私监管要求。PbD是一种主动创建隐私文化的方法，通过将其经常和早期嵌入技术（例如，应用程序或客户交互设计）以及程序和流程（例如，通过隐私影响评估）。没有有限的原则列表，但PbD作为最佳实践在全球适用于任何隐私计划的基础。

格式保留加密（FPE）保护静止和使用中的数据，以及通过应用程序访问时的数据，同时保持原始数据长度和格式。它用于保护越来越多的数据库中的字段和本地和公共云服务中的文档类型。FPE是一种重要的匿名技术，可支持数据保护和隐私合规要求，并通过控制数据访问降低数据驻留、黑客攻击或内部威胁的风险。