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【欧盟隐私保护合规】通过透明度和同意框架(TCF)获得个人数据处理的用户许可,第一部分

在本节中,我们将进一步探讨广告行业公司在为其数据处理活动提供符合GDPR的法律基础方面面临的实际挑战。本节特别阐述了透明度和同意框架(TCF),这是IAB Europe发起的一项行业倡议,旨在帮助企业应对获得用户许可的挑战。

【美国隐私立法】与数字隐私相关的州法律

互联网和新技术不断提出有关隐私的新政策问题,州立法者正在继续解决网络活动中产生的一系列隐私问题。 该网页记录了有限领域的国家隐私法:全面的消费者数据隐私、网站隐私政策、在线书籍下载和读者浏览信息的隐私、互联网服务提供商持有的个人信息、针对未成年人的某些产品的在线营销以及员工电子邮件监控。其他类型的州法律涉及隐私,也适用于在线活动。

【美国隐私执法】CCPA执行案例示例 -2022年8月24日更新

总检察长办公室(OAG)负责执行CCPA。OAG于2020年7月1日(CCPA执法开始的第一天)开始向公司发送涉嫌违规的通知。一旦公司被通知涉嫌违规,它有30天的时间来纠正违规行为。这可能需要的不仅仅是开始遵守法律。总体而言,补救措施加强了消费者的隐私保护。

【欧盟RoPA】DPCat:基于GDPR的可互操作和机器可读数据处理目录规范 ,第六部分

代表组织数据处理活动的数据源的异质性在完成ROPA时带来了重大挑战。我们的研究旨在确定基于DCAT-AP和DPV的可互操作和机器可读数据处理目录的DPCat规范能够在多大程度上克服源的异质性,以便于编制ROPA。

【欧盟RoPA】DPCat:基于GDPR的可互操作和机器可读数据处理目录规范 ,第五部分

尽管对GDPR合规性进行了充分研究,但缺乏专门针对ROPA的学术研究。Labadie和Legner[11]将“处理活动记录的维护”确定为组织GDPR数据管理(子)的核心能力。DPCat通过扩展Labadie和Legner的模型将其转化为IT系统能力。此外,DPCat还增加了聚合各种责任数据、与利益相关者交换机器可读ROPA信息、生成DPA特定合规记录以及ROPA数据质量保证机制的子功能(图[图:能力模型gdpr])

【欧盟RoPA】DPCat:基于GDPR的可互操作和机器可读数据处理目录规范 ,第四部分

演示了DPCat在表示由欧洲数据保护主管(EDPS)[41](EDPS)发布的真实世界ROPA文档中的应用,使用SHACL对其进行验证,使用SPARQL查询检索相关信息,并将其导出为RDF图以及符合DPA模板的电子表格。我们为DPCat的实用性和可行性及其在ROPA信息管理过程中的优势提供了证据。

【欧盟RoPA】DPCat:基于GDPR的可互操作和机器可读数据处理目录规范 ,第三部分

在本节中,我们将介绍同样在线发布的数据处理目录(DPCat)规范(https://w3id.org/dpcat),解决了已确定的需求,并促进了组织内和组织间异构源信息的管理,以实现以机器可读和互操作的方式表示ROPA。

【欧盟RoPA】DPCat:基于GDPR的可互操作和机器可读数据处理目录规范 ,第二部分

前一节中描述的CSM-ROPA能够以机器可读和可互操作的方式表示ROPA,并涵盖GDPR和DPA ROPA模板中的信息要求。然而,ROPA在实践中并不是一份单独的文件,而是一组相关的不断发展的信息,必须定期收集和维护。

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【欧盟RoPA】DPCat:基于GDPR的可互操作和机器可读数据处理目录规范 ,第一部分

GDPR要求数据控制员和数据保护官(DPO)维护处理活动登记簿(ROPA),作为监督组织合规流程的一部分。ROPA必须包括来自不同来源的信息,例如具有不同IT系统的(内部)部门和(外部)数据处理器。

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