到 2022 年，供应链的可见性、准确评估数据产品以及利用数据实现可持续性和优化将变得至关重要。
数据分析是一个不断发展的领域。 2020 年初，很明显组织将继续大力投资分析以支持其数字化转型。 COVID-19 大流行成为主要的破坏因素。
在大流行初期，组织似乎可能会阻碍数据和分析的进步，以缩减并专注于其他紧迫的优先事项，例如启用远程劳动力。但是，在许多情况下，组织加快了对数据和分析能力以及人工智能的采用。 2020 年 7 月，毕马威的一项研究发现，67% 的受访者因大流行而加快了数字化转型战略的步伐，其中 63% 的受访者增加了数字化转型预算。
从那以后事情就没有放缓。研究公司 Fortune Business Insights 预测，2028 年全球大数据分析市场将增长到 5497 亿美元，2021 年至 2008 年间的复合年增长率为 13.2%。
随着 IT 领导者在 2022 年及以后将注意力集中在数据分析和人工智能上，他们应该将以下三个密切相关的趋势放在首位。
一切都与供应链有关
大流行给全球供应链带来了巨大压力。在过去的一年里，船舶无休止地等待进入港口，集装箱在配送中心堆积如山，在某些情况下货架空空如也。对于许多组织而言，供应链分析正在成为开展业务的重要组成部分。
“大多数组织只关注供应链的一个层面：谁是供应商以及如何获得一些替代供应商，”West Monroe 数据和分析战略创新研究员 Doug Laney 说。 “我认为越来越多的组织将开始关注多层次的供应链可见性，以便能够预测价格指数。不仅是我的供应商，还有我的供应商的供应商的供应商，等等。”
Laney 说，组织可以找到大量数据来获得这种可见性，包括从他们的网站收集数据、监控 LinkedIn 的营业额、社交媒体中涉及定价和可用性的投诉等等。
制造商 Molex 的首席数字官 Mike Giresi 表示，了解供应链是目前的一大痛点。
“现在的供应链在很多层面上都是一个巨大的挑战，”他说。 “我们正在尝试利用数据、人工智能和机器学习——我们正在尝试在那里做各种各样的事情，以使我们在提供供应链能力方面更具优势。”
组织将为他们的数据分配真正的价值
“首席数据官取得的最大成功是当他们以某种方式实际将数据产品化或商业化时，”莱尼说。 “许多公司开始注意到这一点。”
Laney 曾是 Gartner 的杰出副总裁分析师，他表示 Gartner 对首席数据官的成功进行了一项研究，发现当 CDO 遇到数据货币化计划时，他们获得成功的可能性是其角色的 3.5 倍，而当他们遇到数据货币化计划时，成功的可能性只有 1.7 倍。证明了他们的 BI 或数据分析投资的投资回报率。
Gartner 还发现，将数据产品化或商业化的公司也更受投资者的重视。他说，事实上，公司数据的价值正在成为并购活动的一个重要因素。
“我们发现，将数据更多地视为资产的公司的市值与账面价值比率几乎是市场平均水平的两倍。销售数据产品或某种数据衍生品的公司拥有 3 倍的市场与账面价值比率，”莱尼说。 “因此，投资者真正青睐那些更精通数据、数据驱动或以数据产品为导向的公司。”
2022 年，公司开始认真对待为其数据分配价值并利用该价值来增加收入。这不仅仅是出售数据；它是关于了解如何将数据烘焙到现有产品或服务中，甚至在内部使用数据，从而为组织生成可证明的价值流。
Collibra 的数据科学家 Alexandre t'Kint 和欧洲临床研究培训中心的自动化开发人员 Sarvenaz Rahmati 最近发表了一篇博客文章，介绍了他们为确定 Collibra 数据产品的价值而开发的流程。他们计算了数据产品使用的资源成本（包括开发、维护和所涉及的许可）和数据产品产生的收入，以确定其净值。计算并不简单，因为有问题的数据产品是支持 Collibra 销售工程师的工具，而不是直接产生收入的工具。
t'Kint 和 Rahmati 表示，该流程可以帮助组织了解哪些数据产品将为他们带来最大的收益，并评估数据团队的资源是否得到有效利用。
“这是真的，计算数据产品的价值需要付出很多努力，”他们写道。 “如果您尽可能多地衡量成本和组件，那么付出努力是值得的。有效的数据产品可以带来准确的决策。”
迪士尼广告销售公司就是一个利用其数据价值与客户建立联系的组织的例子。它通过数据洁净室为广告客户提供访问其受众图表的权限。
“它使我们的广告商能够在传统人口统计数据之外更具创新性，”迪士尼广告销售公司客户解决方案和可寻址支持执行副总裁 Lisa Valentino 说。 “这提供了更相关、更具背景的机会，并使我们的客人和观众更快乐，因为它是一个更相关的环境。为我们的客户带来更高的性能。”
可持续性是关键
2021 年，企业领导层对环境、社会和治理 (ESG) 问题的认识不断提高，这一趋势将在 2022 年持续。
Aspen Technology 流程工业的可持续发展和战略专家 Paige Morse 加入该公司，担任行业营销总监，专注于 AspenTech 的化学品和能源业务。 AspenTech 是麻省理工学院 (MIT) 和美国能源部的一个联合项目，为流程工业提供软件和服务。 2021 年 8 月，她被任命为公司的可持续发展负责人。
“这个新角色是在今年夏天以可持续发展为重点而创建的，”莫尔斯说。 “我认为我们已经看到了可持续性的重要性。”
AspenTech 正在推动使用模拟和数字双胞胎来实现可持续性。她说，在早期，它使用模拟来帮助客户查看各种选项，例如处理特定化学过程的不同方法。如果该过程发生在不同的温度或采用不同的分离技术会怎样？
“主要集中在成本和盈利能力上，”莫尔斯说。 “我怎样才能扩大这个过程？”
然而，今天，客户对效率越来越感兴趣。
“我们过去常常用美元或欧元来衡量效率，”她说。 “但现在我们说我们最好从避免二氧化碳、不产生废物、在过程中没有丢失的原料方面来看待它。”
多年来，制造服务公司 Jabil 一直在推行其“未来工厂”计划。该公司在 20 多个国家经营着 100 多家工厂，而“未来工厂”计划旨在优化这些工厂并使其面向未来。 Jabil 高级副总裁兼全球首席信息官 May Yap 表示，工厂优化和可持续性是齐头并进的。
“在我们建立未来工厂计划时，我们实际上并没有给它起一个大名鼎鼎的名字。我们称之为 IT 工厂优化，”Yap 说。 “一旦我们可以将工厂中的某些东西数字化，我们就可以将其可视化。当我们可以将其可视化时，我们可以考虑如何优化工厂内的流程。”
除其他外，该计划使用预测分析和遥测数据来优化车间运营，减少停机时间和浪费，从而提高制造效率。
原文：https://www.cio.com/article/228333/data-analytics-trends.html
本文：https://cio.ceo/3-data-and-analytics-trends-will-dominate-2022
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